如何提升狀態(tài)監(jiān)控的技術(shù)保障
開展檢測診斷技術(shù)應(yīng)用部門的能力建設(shè)加快提升檢測診斷技術(shù)水平提高診斷準(zhǔn)確率是推進(jìn)狀態(tài)維修的重要環(huán)節(jié)。由于部分設(shè)備停機(jī)檢修要與定（年）修周期相匹配，技術(shù)應(yīng)用部門自主開發(fā)了一批關(guān)鍵技術(shù)為狀態(tài)把握提供保障。下面看下如何提升狀態(tài)監(jiān)控的技術(shù)保障。
①設(shè)備狀態(tài)劣化趨勢的定量分析技術(shù)。運(yùn)用時間序列分析法、趨勢變動分析法、相關(guān)分析法、非線性預(yù)測技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測技術(shù)等效學(xué)處理方法對有關(guān)的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加工處理采用定量分析技術(shù)建立能夠反映有關(guān)變量之間規(guī)律性聯(lián)系的各類預(yù)測模型的方法體系。劣化趨勢預(yù)測模型將采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，按照設(shè)備狀態(tài)的變化趨勢預(yù)測故障、劣化趨勢。
②多參數(shù)綜合診斷技術(shù)。主要側(cè)重于通過對系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究探索利用多種參數(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障準(zhǔn)確定位的有效方法尋找故障狀態(tài)與過程控制信號振動、溫度等狀態(tài)信息之間的對應(yīng)關(guān)系提取影響產(chǎn)品質(zhì)量和影響設(shè)備狀態(tài)的敏感參數(shù)設(shè)置相應(yīng)的報警限提前做出響應(yīng)為捕捉設(shè)備存在的故障隱患和調(diào)整生產(chǎn)過程中的工藝參數(shù)提供決策指導(dǎo)．
③數(shù)據(jù)挖掘和智能化診斷技術(shù)。開展與產(chǎn)品質(zhì)量有關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究如冷軋輥組打滑機(jī)理研究、冷軋薄板斷帶機(jī)理研究等形成相應(yīng)的預(yù)警策略形成相應(yīng)的故障判別規(guī)則有效防止同類故障發(fā)生開展智能診斷技術(shù)研究：將那些現(xiàn)場應(yīng)用取得較好效果的診斷技術(shù)形成相應(yīng)的算法開發(fā)基于知識的智能診斷幫助系統(tǒng)。
對這些特殊工況進(jìn)行重點(diǎn)跟蹤和模擬試驗如設(shè)備產(chǎn)品正常時和出現(xiàn)異常時的對比試驗研究并確定振動異常與產(chǎn)品表面質(zhì)量的對應(yīng)關(guān)系。 這些關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用使檢測診斷結(jié)果對異常信息的處理意見更加明確和貼近現(xiàn)場需求，水份測定儀盡可能明確劣化極限時間及可能造成的后果以便點(diǎn)檢員合理安排確保既可避免發(fā)生設(shè)備故障又不影響定（年）修計劃的安排。
據(jù)裝備保障管理網(wǎng)小編了解通過多年來的數(shù)據(jù)積累和對影響產(chǎn)品質(zhì)量要素的數(shù)據(jù)挖掘?qū)氫撛诶滠埉a(chǎn)品產(chǎn)生振動紋方面取得了較好的應(yīng)用效果。通過了解冷軋現(xiàn)場設(shè)備的故障歷史記錄開展對特殊工況的研究如工作輥表面狀態(tài)對軋機(jī)設(shè)備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響、鋼板原材料軋機(jī)設(shè)備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響、生產(chǎn)工藝參數(shù)對軋機(jī)設(shè)備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響、機(jī)組安裝和固有特性對軋機(jī)設(shè)備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響等。
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