如何提升狀態(tài)監(jiān)控的技術保障
開展檢測診斷技術應用部門的能力建設加快提升檢測診斷技術水平提高診斷準確率是推進狀態(tài)維修的重要環(huán)節(jié)。由于部分設備停機檢修要與定（年）修周期相匹配，技術應用部門自主開發(fā)了一批關鍵技術為狀態(tài)把握提供保障。下面看下如何提升狀態(tài)監(jiān)控的技術保障。
①設備狀態(tài)劣化趨勢的定量分析技術。運用時間序列分析法、趨勢變動分析法、相關分析法、非線性預測技術、人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術等效學處理方法對有關的數(shù)據(jù)資料進行加工處理采用定量分析技術建立能夠反映有關變量之間規(guī)律性聯(lián)系的各類預測模型的方法體系。劣化趨勢預測模型將采集的數(shù)據(jù)進行分析處理，按照設備狀態(tài)的變化趨勢預測故障、劣化趨勢。
②多參數(shù)綜合診斷技術。主要側重于通過對系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)進行研究探索利用多種參數(shù)實現(xiàn)設備故障準確定位的有效方法尋找故障狀態(tài)與過程控制信號振動、溫度等狀態(tài)信息之間的對應關系提取影響產(chǎn)品質量和影響設備狀態(tài)的敏感參數(shù)設置相應的報警限提前做出響應為捕捉設備存在的故障隱患和調整生產(chǎn)過程中的工藝參數(shù)提供決策指導．
③數(shù)據(jù)挖掘和智能化診斷技術。開展與產(chǎn)品質量有關的數(shù)據(jù)挖掘技術研究如冷軋輥組打滑機理研究、冷軋薄板斷帶機理研究等形成相應的預警策略形成相應的故障判別規(guī)則有效防止同類故障發(fā)生開展智能診斷技術研究：將那些現(xiàn)場應用取得較好效果的診斷技術形成相應的算法開發(fā)基于知識的智能診斷幫助系統(tǒng)。
對這些特殊工況進行重點跟蹤和模擬試驗如設備產(chǎn)品正常時和出現(xiàn)異常時的對比試驗研究并確定振動異常與產(chǎn)品表面質量的對應關系。 這些關鍵技術的應用使檢測診斷結果對異常信息的處理意見更加明確和貼近現(xiàn)場需求，水份測定儀盡可能明確劣化極限時間及可能造成的后果以便點檢員合理安排確保既可避免發(fā)生設備故障又不影響定（年）修計劃的安排。
據(jù)裝備保障管理網(wǎng)小編了解通過多年來的數(shù)據(jù)積累和對影響產(chǎn)品質量要素的數(shù)據(jù)挖掘寶鋼在冷軋產(chǎn)品產(chǎn)生振動紋方面取得了較好的應用效果。通過了解冷軋現(xiàn)場設備的故障歷史記錄開展對特殊工況的研究如工作輥表面狀態(tài)對軋機設備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響、鋼板原材料軋機設備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響、生產(chǎn)工藝參數(shù)對軋機設備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響、機組安裝和固有特性對軋機設備的振動狀態(tài)與產(chǎn)品振動紋的影響等。
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